数据很强大,但不是银行的“银弹”
大数据不是“银弹”。它是战略框架的一部分,该框架使用分析和技术来交付改进的客户。阅读更多
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人工智能(AI)可能会创造出一个规模和灵活性取胜的银行业,而传统的中型银行则会因此蒙受损失。阅读更多
在银行业未来的核心是能够在部署改善消费者的个性化解决方案时收集和分析数据。阅读更多
最好的AI解决方案是适合银行组织可用技能的解决方案,并解决了最优先的挑战。阅读更多
传统的银行提供商可以投降到在线贷方,或者他们可以用新工具和新工具的组合来击球。阅读更多
许多金融机构忽略了丰富的数据静脉:对话消费者对呼叫中心有。这是短期电话会导致大的。阅读更多
提供及时,相关和个性化信息的银行提供商将建立忠诚度并享受更强大的收入。阅读更多
消费者的银行数据正在与关于他们所需要的线索尖叫,但粗心的银行和信贷工会不能听到这些强大的交叉销售。阅读更多
由于数据分析和人工智能的力量,银行供应商现在可以利用个人理财工具。阅读更多
以下是金融营销人员必须采取的四个步骤构建数据分析策略,从而产生最大的洞察力。阅读更多
数据分析正在改变消费者如何评估银行服务的基准,并最终将其银行提供。忽略你的危险..阅读更多
你如何在没有第三方cookie的情况下建立和保持联系?阅读如何利用第一方策略,不仅要生存,还要茁壮成长。
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银行业的专家表示,如果高级领导人不要滚动袖子并做脏污,那么就不会有任何数据分析'金匆忙'。阅读更多
这是一个数字银行如何在其网站上使用预测的个性化,仅在十年内开放79%的新账户。阅读更多
银行业使用数字营销技术工具仍然很低,影响营销效率和客户。阅读更多
以下是四个支柱金融营销人员必须用来完全围绕数据分析和数据重建组织。阅读更多
数据分析不仅仅是关于统计相关性。这是关于戏弄真正的洞察力,可以用来个性化产品的所有内容。阅读更多
如果人工智能达到其潜力 - 消费者对IT更加舒适 - 金融机构可以增加超过1万亿美元的平衡。阅读更多
传统的金融服务将受到新竞争对手的影响,更多的数据可用性以及更大的消费者在开放时代的预期。阅读更多
在未来,人类和机器将共同努力。但银行提供商首先需要在AI的好处进行培训和恢复劳动力。阅读更多
忠诚度的概念正在改变,感谢数据分析,帮助银行提供商个性化服务,增加参与和奖励。阅读更多
这就是为什么银行和信贷工会可能需要重新思考其AI战略和机器学习举措。或完全把它们搁置..阅读更多
新的分支原型开发为一个高能集线器,用于创建人类连接。