银行技术2021：什么是热的，什么不是
当金融机构的高管们可能会犹豫不决或选择绕道而行时，紧急情况总能让事情按部就班。
虽然Covid-19的挑战经常通过继承技术进行核心，但冠状病毒也有锐化银行机构中科技投资优先事项的重点效果。前所未有的健康和金融危机筛选了这些技术，即使他们对想象力强烈吸引力，就仍然大多数估计，就金融服务提供者而言，仍然大多数炒作。
福尔特副总裁兼首席分析师Jost Hoppermann表示，后者的一个例子是事物。许多人喜欢聪明的东西的想法，从家用电器到重型设备。然而，“当我们看看消费者银行时，”Hoppermann说，“霍普曼说，”很少有合理的用例。“
Hoppermann和Forrester分析师的团队采访了超过二十人的银行和技术决策者。在接受采访中金融品牌他讨论了这一发现，有一些令人惊讶的指示，这些技术将来会去哪里。
现实检查：
虽然在银行业的Covid加速了银行业的加速度，但Forrester表示，这种过渡的平滑度已经过分夸张。
“一些机构肯定发现了他们的系统不是100％达到大流行的要求，”霍普曼说。“这么多必须迫切地使他们的系统能够更加可扩展，以便与客户和员工家庭工作者进行数字互动。”
这些努力在很大程度上转移了非迫切需要的发展努力的一些资金。然而，Hoppermann表示，结果是，许多金融机构在几个疯狂的月里就完成了五年的转型任务。
霍普曼说，他们正在准备进一步加速转变的计划，因为流行病变得更加易于管理。“希望我们能够在大流行前更短的时间框架看到更加较短的数码行业”
热门：人工智能，可能很快成为大多数银行软件的一部分
Forrester的报告“2021年银行业最热门的新兴技术”、多种形式的人工智能榜上有名，包括机器学习;深度学习;自然语言的理解、生成和处理;甚至是“计算机视觉”。报告指出，金融机构“正在加倍重视人工智能在数字转型中发挥的作用”。
“在某些时候，AI将成为银行软件的正常成分。”
- Jost Hoppermann，Forrester
有广泛的认可，AI将对客户体验产生差异。Hoppermann表示，该角色将部分取决于每个机构的复杂性和预算。然而，随着更多银行业务的软件供应商和Fintech Partners将AI建立在其产品中，AI的可访问性是增长的。
一些由人工智能驱动的功能已经被纳入银行软件。其中一些是由更简单的AI构成，但也有一些是更高级的。更重要的是，Hoppermann表示，软件和人工智能之间的界限正在融化。例如，越来越多的数字参与软件可以建议下一步提供哪些产品是ai。
“人工智能正在使解决方案对银行员工来说更强大、更无缝、更容易使用、更高效，”Hoppermann说。“在某些时候，AI将成为银行软件的正常成分。”
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热门：简单的聊天（但更先进的聊天。......不是）
报告明确指出，并非所有的聊天机器人都是一样的。Forrester表示，虽然“简单的聊天机器人”相对热门，但下一代“复杂的聊天机器人”目前被供应商和从业者视为炒作。
“聊天必须能够在复杂的场景方面告诉您联系呼叫中心。”
“我最近不得不使用一个聊天机器人，”Hoppermann说，“在一系列问题之后，它问我是否想研究这个特定的话题。我答应了，心想我终于能得到一些帮助了。相反，聊天机器人回答说，‘请联系我们的呼叫中心’。”
这是现在简单而复杂之间的边界线，他继续。“他们必须能够在复杂的情景方面告诉您联系呼叫中心。”该报告表明，此类解决方案远未准备好进行广泛部署，并且许多机构还没有准备好使用更复杂的机器人。
Hoppermann了解一家试图实施更高级的Chatbot的金融机构，以解决ATM的消费者问题，例如缩短现金。不幸的是，谈话可能需要花费这么长时间，在机器上越来越多的队列开始引起社会分离问题。最后，银行不得不调整机器人，以便主要赋予消费者的保证，以保持线路移动。
“所以他们使聊天局在一个潜在的情感形势下工作，但这也是银行信任人们不利用机制的决定，以便获得更多的现金，而不是他们所讨论的机制，”霍普曼说。
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热：API。但必须找到更多常见功能
应用程序编程接口有助于使许多服务工作取决于银行或信用合作社与第三方和供应商之间的快速互动，其服务使在线和移动产品工作复杂的工作。
现实检查：
API是对银行门行的未来对未来的基础，即银行门行的人可能会认为它们都无缝地运作。不是这种情况。
“在API方面，我们需要更多标准化，”Hoppermann说。“我们有很多技术规范。有些很好。但有些并不那么好。有些比较广泛。没有完整的，我们没有标准。“
Hoppermann表示，这是持有一些金融机构。
“在可以使用更全面的战略时尚的API之前，他们需要做一些功课，而不是战术部署，”分析师说。多个群体一直在努力设定标准，但在此期间，简单来说，它有点像有多种电气插座的房屋。
“这就是为什么有些银行正在努力开始更广泛的API旅程，”Hoppermann说。
（阅读更多:'开放银行'吓人的消费者，但他们想要API可以提供的东西）
不热(但正在升温):低代码编程和分布式账本技术
该报告将几个区域识别为“雷达上”，虽然尚未热。他们之中：
低码编程。简单地说，这种编程依赖于软件构建块，而不是在开发新应用程序的每一步都手工编码。这种方法提供了敏捷性。它可以加速现成应用程序的生产和定制工作的更快开发。Hoppermann知道一些金融科技完全使用低代码工具为银行构建产品。
但据这位分析师说，使用这项技术需要权衡。他说:“你可以获得速度，但你无法获得与普通编程相同的复杂程度。”因此，开发人员倾向于抵制使用低代码。
分布式分类技术/区块链。这是建立比特币的技术。福尔斯特一直在保守DLT，霍普曼说，但他补充说，现在该公司更乐观，现在是其对银行业的潜力。然而，潜在的用途现在仍然有限，因此福雷斯特预测，广泛使用需要数年。
仍然比炎热更多
除了已经提到的两项技术——物联网和复杂的聊天机器人——Forrester的报告还将其他技术归类为“炒作”。
底线：
Forrester称这种技术“纯粹的市场噪音”。
虚拟现实。对于一些人来说，这个技术是如此酷，它应该很热，但这不是。Hoppermann表示，这并不是那么失望，但在早期阶段。
对于零售银行业务，有努力建立虚拟分支机构消费者可以“访问”。
“他们在实验室环境中非常有趣，但消费者尚未完全接受它们。一个原因是，除非你接受质量退化，否则护目镜仍然太贵，“霍普曼说。
边缘计算。其概念是通过将数据移动到更接近数据源的位置来加快处理速度。弗雷斯特公司发现，仍然存在多种挑战，包括一个基本的问题:“对什么或在哪里有优势的共同理解。”