当对话式人工智能银行的设计和实施成功后，它将成为数字客户体验的游戏规则改变者。一个优秀的银行聊天机器人可以节省人们的时间，让他们自己解决问题，并帮助您的联络中心工作人员腾出时间来进行更多涉及客户的咨询。
然而，当聊天机器人还没有达到标准时，它会让你在改进在线基础设施的过程中倒退而不是前进。
如果聊天机器人不能实现改善客户满意度的承诺，那么它不仅会让人们远离这一功能，还可能会让人们完全远离你的金融机构。四种常见的故障会对聊天机器人服务客户的能力产生负面影响:
- 可怜的覆盖/可怜的准确性
- 缺乏精度
- 糟糕的机器人记忆环境
- 以模型为中心，而不是以数据为中心
这些问题都是可以避免的，只要您的聊天机器人供应商知道可能的缺点，并有防止这些常见缺陷的方法。
1.覆盖率低/准确性差
虽然这两个问题有细微的差别，有时很难区分，但它们可能导致相同的结果:聊天机器人提供糟糕、不正确或不完整的答案。
可怜的报道是指聊天机器人没有获得回答用户问题所需的适当信息。如果聊天机器人没有被告知某张信用卡的利率，或者没有被告知某家分行的营业时间，它就无法回答关于这两个项目的问题。
精度差当聊天机器人无法理解问题本身时，就会发生这种情况。它可能知道特定卡的利率，但如果它不能解析用户询问的信息，机器人仍然无法回答它。它可能会尝试回答一个不同的问题，如下所示:
不管这些问题中的哪一个影响到聊天机器人，结果都是聊天机器人无法完成它的一项工作:回答用户的问题。这会给你的用户留下不好的印象，并导致他们认为这个新功能毫无意义。
断点：
聊天机器人需要良好的覆盖和如果您的金融机构希望该技术表现良好，则为准确性。否则，它将无法完成其主要工作：照顾人们的问题和关切。
2.缺乏精度
与低准确度类似，缺乏准确度的聊天机器人无法为用户的问题提供简洁、精确的答案。它将为许多不同的查询提供相同的答案，通常试图包含尽可能多的信息，以便在更大的范围内涵盖每个不同的问题。这种杂乱无章的回答问题的方法会让你的用户感到困惑，而不是帮助他们，并且使他们执行的工作比找到最简单问题的答案所需的工作多得多。在下面的例子中，看看你的答案不够精确会有多糟糕：
如果聊天机器人没有经过训练，无法识别各种用户询问的细微差别，也无法提出进一步的澄清问题，那么它就需要对某个领域的提问立即给出所有可能的答案，以进行补偿。这在数字消息传递环境中是相当不令人满意的，在数字消息传递环境中，简短的响应对于听起来很自然的对话是必要的。
3.糟糕的机器人记忆环境
记住谈话中早些时候所说的话，并据此形成我们的反应的能力，是人类对话的一个重要方面。这对我们来说是很自然的，但聊天机器人必须经过专门训练才能模仿这种行为。
如果聊天机器人记不起用户之前告诉它的内容，它将导致令人沮丧的用户体验。没有人喜欢重复他们自己，所以被迫一次又一次地输入相同的信息会让你的用户很快就会寻找一个实时代理。这个问题在聊天机器人将用户转移到不同空间的情况下更为常见，例如新网页或实时代理聊天。
4.以模型为中心，而不是以数据为中心
所有人工智能驱动的聊天机器人都依赖于良好的、特定领域的数据，以便以最佳方式运行。
您可能会发现聊天机器人使用最新、最伟大、最先进的模型之一来运行，但如果没有数据备份，它的运行情况如何？有些人错误地将数据的数量置于质量之上，或者将模型的准确性置于一切之上，并且忘记在数据模型上投入时间和精力。获取特定于银行业和特定组织的优秀数据对于chatbot实施的成功至关重要。
双重检查:
你的金融机构有没有找到一个有着各种各样风吹草动的聊天机器人？如果是这样，请确保您的技术团队正在检查后台数据模型是否能够跟上聊天机器人。
结论
一个好的银行聊天机器人对你的金融机构来说是无价的资产，但在执行过程中避免这些常见的错误是至关重要的。避免这些常见错误的最佳方法是寻找专门从事银行领域的全方位服务AI聊天机器人供应商，该供应商拥有智能高效地为客户服务所需的所有金融特定数据和培训。
确保您寻求了解银行聊天机器人如何失败的行业专业人士的专业知识，您的新对话AI资产将立即提高客户满意度。
额外资源：
免费指南电子书：聊天机器人使用户失败的5个原因
按需炉边聊天：聊天机器人为何失败