银行和信用社面临着重大挑战。根据Raddon报告中发表的研究，平均只有32%的金融机构账户持有人家庭是盈利的，而剩下的三分之二对机构的底线产生了负面影响。
让我们再说一遍:三分之二的账户持有人正在拉低该行业的底线．
这是一个普遍的问题。即使是美国一些表现最好的银行和信用合作社也无法从大多数客户和会员身上获利。但这也代表着重大机遇。金融营销人员需要全面重新评估他们的留存和获取实践，以更有效地使用可操作的数据。
人们不会买他们不需要的东西
在任何给定的时间里，据估计只有4%的支票账户客户在市场上申请贷款。大多数金融机构发现，在这些申请贷款的账户持有人中，只有不到10%的人最终从他们的主要银行贷款。
相反，他们转向竞争对手的信贷产品，无论是信用卡、抵押贷款、汽车贷款，甚至个人贷款。为什么?时机和相关性。他们倾向于使用在合适的时间提供他们所需的报价的人。精通数据的营销人员正在窃取你的潜在盈利能力．
错过了机会:
需要贷款的支票账户客户中，只有不到十分之一的人求助于他们的主要金融机构。
即使是金融机构最好的客户，如果他们不需要贷款，也不会申请贷款。盈利的关键是能够了解帐户持有人需要什么，何时需要，并在适当的时候提供个性化和令人信服的服务。但问题是:你如何确定这些需要的时刻?这需要一个三步过程。
完美时机offer的三步
步骤1:将客户数据转换为有影响力的消费者见解
为了提高你的账户持有人的盈利能力，你首先必须能够利用你的数据来建立你可以采取行动的真正的消费者洞察。
从第一方数据开始．获取当前账户持有人的照片。确定有利可图的家庭与你合作的产品组合。
将第三方合作伙伴的数据纳入您的组合中建立一个更全面的消费者画像，包括人口统计和财务属性，以前购买的产品和服务，以及他们过去与你接触的场景。
以最赚钱的客户为目标．与数据合作伙伴一起创建高质量的倾向模型，根据人口统计、财务和购买行为的数据附加来识别最有利可图的消费者。
倾向模型是一种统计记分卡，用于预测账户持有人的购买行为或需求。倾向模型被用来确定那些最有可能有特定需求或对提议做出回应的人。建立一个多方面的倾向模型——一个可以预测账户持有人会买什么或做什么的模型——让你能够捕捉意图信号，使你的见解具有可操作性。
意图信号是一些数据点，表明账户持有人或潜在客户对你的品牌或会影响他们购买行为的东西表现出兴趣。意图信号可以是在线搜索，也可以是在社交媒体上与品牌联系，甚至是下载信息或填写在线表格。例如，如果您看到意图信号，表明帐户持有人正在下载有关购房的信息，那么您就知道他们也很可能正在购买抵押贷款。
当你知道客户打算做什么时，你就可以在客户旅程的早期开始营销。如果你能到的话之前竞争对手，在正确的时间提供正确的报价，你更有可能得到那笔生意。
第二步:建立一个针对消费者洞察的系统
带有意图信号的消费者洞察非常强大——但前提是你有程序能够快速有效地对这些信号采取行动。意图信号告诉你消费者在什么时候买什么，所以它们给了你把握时机的能力。但是，要想在恰当的时机向消费者提供优惠，就需要全面的活动计划、渠道工具和个性化的信息传递。
Amsive这样的广告公司拥有跨数字和传统渠道的全渠道营销平台。你需要能够在市场上发布信息，直接与你的目标用户提供个性化的报价，而且你需要快速做到这一点。
数字营销可以让你的客户知道他们在哪里，他们在哪里花时间，而直接邮件可以提供非常具体的、相关的报价。这种组合可以成为一个强大的工具，在您的帐户基础上推动转换和盈利。
步骤3:测量结果并捕获归因
当今市场分析的最大挑战之一是捕捉真实的归因，特别是在全渠道活动中。当你触及所有渠道时，你就会产生巨大的影响，但在这些渠道的相互作用中，你可能会失去归因。
跨多个渠道的分析可能会产生误导，因为许多数字平台的分析是孤立的。要建立一个可重复的全渠道活动计划，您需要了解覆盖和转换的复杂组合如何在整个客户旅程中影响业绩。
例如，你能识别第一次触摸的通道吗?你是否清楚多个渠道的后续触碰将如何推动你的目标用户进一步进入漏斗?你知道是哪个渠道和策略创造了转换点吗?
混合信号:
在全渠道活动中，跟踪归因是一个巨大的挑战，因为孤立的分析。
高级分析和机器学习的结合让你更清楚地了解这个过程。当你明白什么是有效的，你可以更有效地复制它。
盈利始于更好的数据管理
如今，只有最精明的金融机构才会利用数据成功地与现有客户建立更深、更牢固的关系，同时吸引新客户。数据让他们有能力了解哪些客户是真正无利可图的，而哪些客户显示出更大的盈利潜力。
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